数学(m)
m 001调整我的位置(AMP)(1学分)
提供了一个结构化的设置刷新和复习数学技能。参与解决问题的活动旨在加强批判性思维技能。为学生提供了一个机会去成功的高级数学课比他们原先放置。数学建议也是本课程的一部分。用于学生巩固之前学的数学技能和解决问题的能力。接收这门课的最大好处,重要的是参加一个数学课程之后。满足7周,每周两次学期第二周开始。
m 015基本数学(4学分)
建议准备:数学4级最低位置。
介绍数学及其应用,解释了语言和符号用于数学、发展概念在整个数字、分数,小数,百分比,比率,比例,和整数,而强调研究和学习必要技能的成功和克服焦虑对数学在数学课程。
m 095中级代数(4学分)
建议准备:m 06010或最低位置的数学水平。
继续研究大学水平所需的代数基础代数。包括多项式、指数、激进和理性的表达式。线性和二次函数将被用于模型情况下和解释数据。了解叙事之间的联系、数值代数,并强调功能的图形化表达。手工绘图和使用适当的技术实现。图形计算器要求(ti - 83或ti - 84推荐)。
m 098数学素养(4学分)
建议准备:m 0157或最低位置的数学水平。
建立在m 015现在数学中“数学在日常生活中你遇到”。介绍和应用模式识别,评估和数量意义上,与单位合作,负数,订单的操作和使用基本方程和公式。探索如何清楚地交流参数量化的证据支持使用文字,表格,图表,和在适当的时候,方程和数学模型。
m 102应用技术数学(4学分)
先决条件:m 060数学10级或更高或最低位置。
提出了代数、几何和三角函数概念在实际和应用场所解决问题的上下文。包括数学运算与实数,测量,比率,比例,百分比,量纲分析,订单的操作,解决方程数值和象征性,直角三角形三角,面积,周长,面积,体积,重量。
m 105数学在社会(4学分)
建议准备:m 095或m 09814或更高或最低位置的数学水平。
数学在社会上是一个严格的数学课程为学生跨多个学科转移度和职业和技术学位和证书。提供了一个坚实的基础在定量推理、符号推理和解决问题的技术需要一个生产力,造成公民在21世纪。
m 111大学代数(4学分)
建议准备:m 09518或最低位置的数学水平。
介绍了图形和函数(线性、二次多项式、理性、指数和对数)使用图形计算器。为科学学生第一学期的微积分的序列。图形计算器。ti - 83或ti - 84推荐。
m 112三角(4学分)
建议准备:m 111或最低位置数学20级。
探讨了应用,现实的和理论的数学三角函数的影响。符号、数字和这些函数和他们的应用程序的图形化表达形式的核心课程。强调解决问题的象征意义,数值和图形和理解这些方法在解释和分析结果之间的联系。图形计算器。ti - 83或ti - 84推荐。
m 231离散数学(4学分)
建议准备:m 11222或最低位置的数学水平。
检查应用,现实的和理论的数学含义基本逻辑和集合论的数学概念,函数,直接证明技术,矛盾和对位,数学归纳法和递归,基本组合,基本图论、最小生成树。扩大并探讨了符号、数字和数学概念的图形化表达。强调解决问题的象征性、数值和图形和理解这些方法在解释和分析结果之间的联系。
m 241微积分管理/社会科学(4学分)
建议准备:m 111或最低位置数学20级。
介绍了微积分的基本概念对学生主修管理和社会科学。包括初等微积分多项式、对数、指数函数和他们的应用程序业务,管理和社会科学。使用绘图技术。
m 243介绍概率论与数理统计(4学分)
建议准备:m 111(m 241或m 251)或m 105或最低位置数学20级。
介绍了概率和描述性统计。包括关键数据的图表和数据,基本概率论、随机变量、二项和正常的概率分布。中心极限定理的高潮。需要一个图形计算器。TI -83或-84 TI推荐。
m 244介绍概率论与数理统计(4学分)
先决条件:m 243。
介绍了推论统计分析的方法。包括置信区间、假设检验、线性相关和回归,卡方检验、方差分析(方差分析)。可以覆盖非参数方法。使用电子表格和图形技术。
m 251年微积分我(4学分)
建议准备:m 112(或更高版本)或最低位置的数学水平22。
介绍了微分的概念对科学、数学和工程学的学生。包括极限和连续性;导数;利率的变化;多项式的导数,理性和三角、记录和指数函数;应用程序包括相关率和优化;和不定积分。图形计算器。
m 252微积分二(4学分)
建议准备:m 25124或最低位置的数学水平。
介绍了积分的概念对科学、数学和工程学的学生。包括不定积分、微积分基本定理、集成技术、数值方法、反常积分和数学建模应用几何、物理、经济和人口动态。图形计算器。
m 253微积分III(4学分)
建议准备:m 252。
介绍了额外的微积分概念对科学、数学和工程学的学生。包括选定的主题在线性代数中,参数和极地函数,应用微积分参数和极性功能,无穷级数、泰勒级数和多项式。
m 255矢量微积分二(4学分)
建议准备:m 254。
继续研究向量分析的科学与工程的学生。包括二重和三重积分的应用领域,体积,和质心;介绍矢量分析包括散度、旋度,线积分和工作,曲面积分;保守的字段和绿色和斯托克斯定理。使用绘图技术。
m 256应用微分方程(4学分)
介绍了微分方程的应用科学,技术,工程和数学(STEM)的学生。包括解决一线和二阶线性和非线性方程,一阶线性微分方程组和应用程序适合科学与工程;数字、图形、系列和分析解决方案。
