文本标题

Prob Stat 2介绍

学分

4

分级模式

标准字体的成绩

总接触时间

40

讲座时间

40

先决条件

m 243．

课程描述

介绍了推理统计分析的方法。包括置信区间、假设检验、线性相关和回归、卡方检验和方差分析(ANOVA)。可能包括非参数方法。使用电子表格和图形技术。

课程学习成果

1.在假设检验的背景下计算和解释置信区间。
2.对涉及到平均数和比例的主张执行假设检验。
3.使用手工计算和技术执行假设测试。
4.执行关联的定量和分类测试。
5.确定适合不同情况的统计技术。
6.产生和解释非计算器统计软件的统计输出。

内容概述

1. 中心极限定理
2. 区间估计
   1. 比例
   2. 意味着
   3. 方差和标准差
   4. 引导的时间间隔
3. 单样本和双样本假设检验
4. 相关和回归
5. 卡方测试
   1. 拟合优度
   2. 独立/同质性
6. 单因素方差分析(ANOVA)

所需的材料

不需要的材料。

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