数据治理指导原则

COCC数据治理原则

采用自通用数据治理原则

以下八项原则被注入到所有成功的数据治理和管理计划、项目和过程中，并帮助利益相关者一起解决数据相关的挑战 

完整性:在讨论与数据相关的决策的驱动因素、约束条件、选项和影响时，要真实和坦率。

透明度:展示透明度，以便所有参与者和审核员都能清楚地了解数据相关的决策和控制是如何以及何时引入到数据相关的流程中的。

可审核性:根据数据治理创建和维护可审计的数据相关决策、过程和控制;任何此类过程都将附带文件，以支持基于遵从性和操作性的审计要求。

问责制:定义并阐明谁对跨职能数据相关的决策、过程和控制负责。

管理:定义并明确由个人或团体贡献者负责的数据管理活动。

制衡:在功能团队和技术团队之间，以及在创建/收集信息的人、管理信息的人、使用信息的人，以及引入标准和遵从性需求的人之间，引入制衡机制。

标准化:介绍和支持企业数据标准化。

变更管理:为参考数据值和主数据和元数据的结构/使用支持主动和被动的变更管理活动。

奖项公告#2 - 2020年1月

数据管理咨询委员会(DSAC)很高兴地宣布第二批获奖者“无脏资料”奖！鼓声，万众瞩目的奖项颁给…

CourseLeaf课程与在线目录

维克瑞韦尔斯而且Erika运货马车的车夫彻底改变了学院的课程清单、管理和展示方式。不用说，他们和一个团队的人一起工作，但这两人是多年来成功完成这两个实现背后的引擎。CourseLeaf课程(CIM)是一个课程目录和课程管理平台，旨在确保各机构课程和项目的准确性。CourseLeaf目录(CAT)是一个目录管理解决方案，旨在提供一个学术目录网站，准确反映机构的课程。

CourseLeaf项目就是其中许多例子数据治理原则然而，它的优势在于引入制约与平衡在多个功能和技术团队之间，在那些创建/收集信息的人之间，在那些管理信息的人之间，在那些使用信息的人之间，在那些引入标准和遵从性需求的人之间。它是美丽的。

看看他们出色的工作，当你看到他们的时候，告诉他们他们是多么的了不起!

第一个“无脏资料奖去COCC组织图开发的JJ肖，巴里罗杰斯，杰西松村(不在照片中)，和丹切

实时的交互式图表显示了学院的组织层次结构，基于旗帜位置报告结构。基于Banner ERP系统中输入和维护的数据，每个职位的相同数据元素都被一致地表示并定期更新。该项目举例说明了数据治理原则标准化，引入并支持企业数据的标准化。

你猜怎么着? !DSAC正在接受未来奖项的提名，所以要自学这八个奖项数据治理原则提名一个值得这个奖项的项目，今天就发邮件给IE@cocc.edu．